2021年，交通運輸部發布了《數字交通“十四五”發展規劃》。其中，在“六大重點工程”中明確指出，完善公路感知網絡，推進公路基礎設施全要素全周期數字化，發展車路協同和自動駕駛，推動重點路段開展惡劣天氣行車誘導，緩解交通擁堵，提升運行效率。
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綜上，交通行業對基礎感知的訴求越來越高，再加上車路協同等技術的發展，對路側的精準感知提出更高的要求。當前，路側感知的痛點之一就是交通安全和效率的優化問題，它是一個多元復雜的交通場景，擁有機動車、非機動車、行人等多交通參與者。
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木?？萍甲?/span>2015年成立以來，始終專注智慧交通領域的雷達產品研發及制造，基于國內復雜交通環境的不同感知需求，實現路側智能和數字孿生，木?？萍纪瞥隽巳伦匝械?/span>WAYV X系列多目標高精度交通檢測雷達，該系列交通檢測雷達產品具備全檢測距離段車道級定位精度，根據檢測距離分為350米和500米兩個配置，且都可選配視頻，支持雷視一體形態。
合規頻段?路側24GHz雷達
去年底由工業和信息化部發布的《關于印發汽車雷達無線電管理暫行規定的通知》，工信部正式宣布將76GHz~79GHz頻段規劃應用于汽車雷達，且此頻段不能用于其他類型的陸基雷達。同時，工信部同意新修訂的《微波交通流檢測器》國標中24GHz頻率請求，這表明24GHz頻率可以作為路側毫米波雷達生產使用的頻率。
WAYV X毫米波雷達選用的就是技術成熟的24GHz頻率，可以滿足大部分的交通場景應用需求，如交通流量統計、事件檢測、信控優化、V2X和車路協同應用等。木?？萍?/span>CTO冀連營提到，“在要求明確、效果量化的情況下，行業發展趨勢也逐漸明朗，問題解決的方法就是要做出合規的、覆蓋面積更廣、精度更準確、穩定性更高的高性能毫米波雷達，產品過硬才能經得起考驗”。
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全棧高核?精準識別復雜路況的多目標軌跡
當前信控調優、全息路口等交通數字化建設熱潮興起，這類多元復雜的立體場景，擁有機動車、非機動車、行人等多交通參與者，同時也是擁堵及交通事故的高發地點。
WAYV X雷達采用了全新的MIMO+DBF全相參測角雷達體制，使用虛擬天線孔徑技術，虛擬通道數達32個，可覆蓋12條車道，最多可同時檢測?512個目標，可實現全檢測路段上的車道級跟蹤精度，車道車流量準確度＞95%，截面車流量準確度≥98%，平均車速準確度≥98.5%。
WAYV X雷視一體機采用高性能AI內核，支持基于深度學習的目標檢測、分類及像素級分割等功能；也支持對H.265 視頻格式的高效編碼，可實現多通道?AI 計算，支持卡口抓拍、車牌識別、車型識別、車身顏色識別、品牌識別，針對路口擁堵等復雜場景可提供更為精準的流量統計和事件檢測數據，融合后的檢測精度≥98%，分類精度≥99%。
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星光級攝像頭 全天候全天時精準檢測
近幾年，國家一直在提倡交通領域的建設智能化，各地建設了大量的交通大腦，企業和政府部門利用收集來的數據，做了多種多樣的數據服務和數據管理應用，但從最終的建設成果來看，這些基礎數據來源非常的不可靠和不穩定，此時只有多種感知技術的融合才會起到顯著的效果，雷視融合為代表的多元感知設備發展已經成為了當前行業的剛性需求。
WAYV X雷視一體機在提升雷達自身性能的同時，更是配備了低照度、星光級攝像頭，支持透霧、強光抑制、自動降噪、寬動態，并具有AI超微光感知能力，通過深度學習持續優化圖像質量，無懼夜間黑暗環境影響，讓攝像頭具有超強環境適應能力。WAYV X交通雷達本身不受雨、霧、大風、光照等影響，通過視頻和雷達的互補，可實現白天、夜晚和各類惡劣天氣環境下的精準檢測。
雷視融合算法?多元高精路側感知
WAYV?X在內置的嵌入式處理器中直接對原始的視頻流進行AI目標提取，然后通過內建的坐標映射系統將視頻目標投影到雷達坐標系中，最后對視頻目標和雷達目標進行融合跟蹤處理，將延遲控制在50ms之內?！逗献魇街悄苓\輸系統車用通信系統應用層及應用數據交互標準》等資料中明確要求各場景端到端的延遲不能超過100ms，WAYV X雷視一體機要遠優于此標準要求。
WAYV?X產品配置靈活，對于已配備抓拍機或球機等設備的路口或路段，可選擇單雷達配置的WAYV?X產品進行雷達視頻融合檢測，達到充分利舊，實現低成本的設備升級目的；對于新建項目，可選擇WAYV?X雷視一體機實現全天候檢測，降低系統投入及安裝維護的難度。
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可以說，WAYV X是目前最能代表國內毫米波雷達的研發實力和深度理解交通場景的頭部產品之一。在深耕雷達技術的求索之路上，木?？萍紡奈粗共?，近期還將發布支持雷視融合的三款80GHz頻率路側雷達新品：WAYV T300-W、WAYV T200-W和WAYV M200-W，多頻率布局智能交通場景感知領域，為商業化落地帶來更多可能，為更多行業客戶提供創新且可靠的毫米波雷達解決方案。
網安備11010802024201號
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